什么是數據分析 有什么作用?

元數據的作用和意義： 元數據是關于數據的描述性數據信息，說明數據內容、質量、狀況和其他有關特征的背景信息。

其目的是促進數據集的高效利用，并為計算機輔助軟件工程服務。

幫助數據生產單位有效的維護和管理數據； 提供有關數據生產單位的各種有關信息供用戶查詢； 幫助用戶了解數據； 提供有關信息，以便用戶處理和轉換有用數據。

采用元數據可以便于數據共享。

以上內容均根據學員實際工作中遇到的問題整理而成，供參考，如有問題請及時溝通、指正。

運用經濟知識談談如何更好的發揮數據的作用

數據作為一種市場經濟資源和生產要素，合理配置需要發揮市場的決定性配置作用。

其次，作為經濟主體，企業和數據使用者要與互聯網、人工智能等深度融合，打造先進制造業提升核心競爭力，發展實體經濟，實業致富。

國家要科學宏觀調控，貫徹落實新發展理念，支持數據產業發展，促進經濟高質量發展。

大數據分析的好處

隨著信息化時代的發展，大數據逐漸成為互聯網的常態，而大數據、云平臺等相關技術的快速發展，為海量數據的收集、存儲提供了強有力的支撐，通過數據分析挖掘數據的潛在價值，為企業的發展和決策提供支持。

從大數據的發展和行業趨勢來說，大數據分析的發展前景是非常不錯的。

在當下大數據分析依然處于初級階段，很多的大數據分析只是數據的采集、存儲和傳輸，特別是在傳統行業，更多的是在做企業內部數據的分析以及部分行業數據的采集分析。

互聯網行業是當前大數據分析應用最廣泛的領域，如推薦系統、客戶行為分析等都是大數據分析的具體應用。

同時在數據存儲、信息安全等方面，大數據還存在著不足之處，在大數據分析的過程中，對參與者的能力要求也比較高，這些都制約著大數據分析行業的發展。

而伴隨著大數據、云平臺、物聯網、人工智能技術的快速發展，大數據分析必然會發揮更大的作用，深度挖掘企業數據的價值，助力企業的業務升級。

技術的不斷升級，與行業的深度融合，也將降低大數據分析的應用門檻、擴展應用領域。

無論是傳統行業還是互聯網行業，大數據分析是企業必經的階段，通過數據分析使數據活起來，不再只是IT資產，而是發揮其潛在價值，為企業的業務發展提供支持。

大數據分析的前提是具備海量的數據，只有數據量足夠大，數據分析才更有意義。

如果企業的數據規模不夠大，大數據分析是沒有意義的，與其盲目跟風做大數據分析，不如先對企業內部數據進行分析，挖掘當前數據的價值，通過數據治理、數據展現、數據分析、大數據分析逐步推進企業的信息化發展，才能真正發揮大數據的價值，為打造智能企業奠定良好的基礎。

文中劃線的句子使用了作比較和列數據說明方法,其作用是什么

列數據的說明方法是為了讓語言更準確 更具說服力作比較的說明方法就是通過比較烘托出想要說明的點